![default-user-avatar](https://dac.ds.unipi.gr/wp-content/uploads/2021/05/default-user-avatar.jpg)
Ιδιότητα | Ερευνητικός Συνεργάτης |
Τίτλος | Υποψήφιος Διδάκτορας |
Ειδικότητα | Τεχνητή Νοημοσύνη (Μηχανική και Βαθιά Μάθηση), Μεγαλα Δεδομένα και Αναλυτική |
Συνοπτικό Βιογραφικό
Ο Εμμανουήλ Αλεξάκης είναι Απόφοιτος της Σχολής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) με ειδίκευση στην οπτο-ηλεκτρονική και λέιζερ καθώς και στην επιστήμη των υλικών, κατέχοντας μεταπτυχιακούς τίτλους: α) στις Τεχνολογίες Βιώσιμης Ενέργειας, από τη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών του Πολυτεχνείου του Ντέλφτ στην Ολλανδία, β) στην Προστασία Μνημείων: Υλικά και Επεμβάσεις Συντήρησης, από την Σχολή Αρχιτεκτόνων Μηχανικών του ΕΜΠ και γ) στα Πληροφοριακά Συστήματα και Υπηρεσίες: Μεγάλα Δεδομένα και Αναλυτική, από το Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων του Πανεπιστημίου Πειραιά. Επίσης, είναι υποψήφιος διδάκτορας στον Τομέα Επιστήμης και Τεχνικής των Υλικών, της Σχολής Χημικών Μηχανικών του ΕΜΠ, και ερευνητής με συμμετοχή σε Ευρωπαϊκά και Εθνικά Ερευνητικά προγράμματα με πλήθος δημοσιεύσεων σε επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα αφορούν την αξιολόγηση και παρακολούθηση της κατάστασης διατήρησης των μνημείων με τη χρήση μη καταστρεπτικών και αναλυτικών μεθόδων και την ενσωμάτωση και ανάλυση πολυδιάστατων δεδομένων χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Θεματικές Ενότητες Έρευνας
- Ανάλυση Πολυδιάστατων Δεδομένων
- Ανάπτυξη και Βελτιστοποίηση Μοντέλων Προσομοίωσης
- Χαρακτηρισμός Υλικών
Επιστημονικές Δημοσιεύσεις
Κεφάλαια Βιβλίων
- Naweiluo Zhou, Li Zhong, Dennis Hoppe, Branislav Pejak, Oskar Marko, Javier Cardona, Mikolaj Czerkawski, Ivan Andonovic, Craig Michie, Christos Tachtatzis, Emmanouil Alexakis, Philip Mavrepis, Dimosthenis Kyriazis, Marcin Pospieszny, 2021, Chapter 13: CYBELE: A Hybrid Architecture of HPC and Big Data for AI Applications in Agriculture, Edited By Olivier Terzo, Jan Martinovic, Book Tilte: HPC, Big Data, AI Convergence Towards Exascale – Challenge and Vision. ISBN 9781032009841
December 17, 2021, to be published, by CRC Press
328 Pages 93 B/W Illustrations