iHELP

Home
Home
previous arrow
next arrow

Σύνοψη

Το επίκεντρο του iHELP είναι στον έγκαιρο εντοπισμό και τον μετριασμό των κινδύνων που σχετίζονται με τον καρκίνο του πάγκρεας με βάση την εφαρμογή προηγμένων τεχνικών μάθησης και υποστήριξης αποφάσεων που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη στα ιστορικά (πρωτογενή) δεδομένα ασθενών με καρκίνο (που συλλέγονται από τράπεζες δεδομένων και ομάδες ασθενών). Αυτή η ανάλυση βοηθάει: (i) στον προσδιορισμό βασικών κινδύνων που σχετίζονται με τον καρκίνο του πάγκρεας, (ii) στην ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων για προσδιορισμένους κινδύνους, και (iii) στην ανάπτυξη προσαρμοστικών μοντέλων για στοχευμένα μέτρα πρόληψης και παρέμβασης. Με βάση τον προσδιορισμό των βασικών κινδύνων, το έργο θα επιλέγει άτομα υψηλού κινδύνου (από αρχεία νοσοκομείου και άλλες πηγές) που θα καλούνται να συμμετάσχουν στις πιλοτικές δραστηριότητες ή σε ψηφιακές δοκιμές. Οι ψηφιακές δοκιμές πραγματοποιούνται μέσω κινητών και φορητών εφαρμογών που επικεντρώνονται στο χρήστη και εφαρμόζουν αποδεδειγμένες αρχές χρηστικότητας για να προσφέρουν πιο ελκυστική εμπειρία για παρακολούθηση της υγείας, εκτίμηση κινδύνου και εξατομικευμένη υποστήριξη αποφάσεων. Η στενή συνεργασία μεταξύ ιατρών και ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται στο να επιτρέψει την υποστήριξη αποφάσεων από τα μοντέλα πρόληψης και παρέμβασης ενάντια σε προσδιορισμένους / προβλεπόμενους κινδύνους και στην παροχή εξατομικευμένων συστάσεων (π.χ. αλλαγές στον τρόπο ζωής, δοκιμές ελέγχου κ.λπ.) στους συμμετέχοντες στις ψηφιακές δοκιμές. Τα (δευτερεύοντα) δεδομένα που συλλέγονται μέσω των φορητών και φορητών εφαρμογών (που αφορούν τον τρόπο ζωής, τη συμπεριφορά, τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις και την απόκριση σε στοχευμένα μέτρα πρόληψης και παρέμβασης) είναι ενσωματωμένα με πρωτογενή δεδομένα σε τυποποιημένη μορφή ιατρικών φακέλων. Οι τεχνικές μάθησης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσονται για να παρέχουν αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο με βάση την ενσωμάτωση και τη διαθεσιμότητα πρωτογενών και δευτερογενών δεδομένων. Οι λύσεις του iHELP επιτρέπουν επίσης τη χάραξη πολιτικών παρέχοντας υποστήριξη αποφάσεων και πληροφορίες από την ανάλυση σχετικά με το σχεδιασμό νέων προγραμμάτων ελέγχου και νέων κατευθυντήριων γραμμών για τη βελτίωση των κλινικών, τρόπων ζωής και συμπεριφορικών πτυχών της καταπολέμησης του καρκίνου.

Ημερομηνία εκκίνησης: 1/1/2021
Διάρκεια: 36 μήνες

Συνεισφορές Ομάδας

Η ερευνητική ομάδα είναι ο συντονιστής του έργου iHELP. Αναφορικά με τις ερευνητικές δραστηριότητες, τα μέλη της ομάδας επικεντρώνονται στη μοντελοποίηση δεδομένων και στους ολιστικούς φακέλους υγείας για τη λήψη δεδομένων από διάφορες ετερογενείς πηγές δεδομένων, διασφαλίζοντας την ποιότητα και τη διαλειτουργικότητά τους τόσο για τη διαχείριση όσο και για την ανάλυση των δεδομένων. Επιπλέον, η ερευνητική ομάδα εστιάζει στις προσεγγίσεις υποστήριξης αποφάσεων με οπτικά εργαλεία ανάλυσης, συμβάλλοντας ταυτόχρονα στην αξιολόγηση των λύσεων που βασίζονται στη τεχνητή νοημοσύνη και στους κοινωνικοφυσικούς, ανθρώπινους και κοινωνικούς παράγοντες.